ESTADÍSTICA INFERENCIAL

Buenas tardes chicos!! hoy os traigo la estadística inferencial, muestreo y estimación. Allá vamos!!

Cuando planteamos un estudio en el ámbito sanitario para establecer relaciones entre variables, nuestro interés no suele estar exclusivamente en los pacientes concretos a los que hemos tenido acceso, sino más bien en todos los pacientes similares a estos, esto significa inferir.

Ø  Al conjunto de pacientes sobre los que queremos estudiar alguna cuestión (sacar conclusiones) le llamamos población de estudio.

Ø  Al conjunto de individuos concretos que participan en el estudio le denominamos muestra.

Ø  Al número de individuos de la muestra le denominamos tamaño muestral.

Ø  Al conjunto de procedimientos estadísticos que permiten pasar de lo particular, la muestra, a lo general, la población, le denominamos inferencia estadística.

Ø  Al conjunto de procedimientos que permiten elegir muestras de tal forma que éstas reflejen las características de la población le llamamos Técnicas de muestreo, esto se hace para evitar sesgos. 

-  Si la muestra se elige por un procedimiento de azar, se puede evaluar ese error. La técnica de muestreo en ese caso se denomina muestreo probabilístico o aleatorio y el error asociado a esa muestra elegida al azar se llama error aleatorio.
-  En los muestreos no probabilísticos (Ej: estudios de conveniencia. Utilizar a los pacientes de mi hospital como muestra), no es posible evaluar el error. En los muestreos probabilísticos, el error aleatorio es inevitable pero es evaluable gracias a las leyes de la probabilidad.

-   Cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, favorezco la reducción del error aleatorio por probabilidad.

 El error estándar es la medida que trata de captar la variabilidad de los valores del estimador,   mide el grado de variabilidad en los valores del estimador en las distintas muestras de un determinado tamaño que pudiésemos tomar de una población y por último, cuanto más pequeño es el error estándar de un estimador, más nos podemos fiar del valor de una muestra concreta. 
 Os preguntareis como se calcula.... 
     - Error estándar para una media :

     -Error estándar para una proporción (frecuencia relativa):

En el siguiente vídeo os explica el teorema central del límite, espero que os sirva.

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