Un poco más de... bioestadítica

Con respecto a lo que os estaba comentando anteriormente, para la representación de datos de las variables se suele emplear una tabla de frecuencia, la cual nos muestra las frecuencias en las columnas (frecuencia absoluta: f_i y la frecuencia relativa: h_i) y las categorías de las variables en las filas.

Pero antes de representar los datos en la tabla primeramente hay que calcular el recorrido, el intervalo (filas que se cogen para la tabla) y la amplitud. A continuación lo observaremos en un ejemplo: 

Pesos En Kg De Niños Atendidos En La Consulta De Niño Sano. N = 40

3,9          4,7          3,7          5,6          4,3          4,9          5,0          6,1          5,1          4,5

5,3          3,9          4.3          5.0          6.0          4.7          5.1          4.2          4.4          5.8

3.3          4.3          4.1          5.8          4.4          4.8          6.1          4.3          5.3          4.5

4.0          5.4          3.9          4.7          3.3          4.5          4.7          4.2          4.5          4.8

 Recorrido= valor más alto – valor más bajo= 6.1 -3.3= 2.8

Intervalo= es la raíz cuadrada del número total de datos observados= raíz de 40= 6.32

Amplitud= recorrido/ intervalo= 2.8/6= 0,46

A continuación procedemos a realizar la tabla con los datos que he detallado en la imagen: 

Peso en Kg	fi(Frecuencia absoluta)	EFi(frecuencia absoluta acumulada)	hi(frecuencia relativa)	Hi (frecuencia relativa acumulada)
[3.3-3.8] Mc= 3.5	3	3	0.075 o 7,5%	0.075 o 7,5 %
(3.8-4.3] Mc=4.0	8	11	0.2 o 20%	0.275 o 27,5 %
(4,3-4.8] Mc=4.5	14	25	0.35 o 35%	0.625 o 62,5%
(4.8-5.3] Mc=5.0	6	31	0.15 o 15%	0.775 o 77.5%
(5.3-5.8] Mc=5.5	4	35	0.1 o 10%	0.875 o 87,5 %
(5.8-6.3] Mc=6.0	5 40	40	0.125 o 12,5% 100%	1 o 100%

A parte de lo dicho anteriormente, también  se pueden representar las variables de manera gráfica, ya que es una forma rápida de transmitir la información numérica, ofreciendo orientación visual. Podemos distinguir varios tipos de graficas:

·         Diagrama de barras: mide variables cualitativas, nominales y sobre todo policotómica. 

·         Histograma: se emplea para representar variables continuas.

·         Gráfico de tronco: Para medir variables cuantitativas continúas.  Cada dato de la serie se divide en dos parte: Tronco a la izquierda (decenas) y la Hoja a la derecha (unidades). 

·         Grafico de sectores: se utilizan para trabajar con variables cualitativas, preferentemente dicotómicas. 

 ·         Grafico de datos bidimensionales: mide variables cuantitativas.